DCL语句 数据库控制语言,数据的仓库

发布时间:2020-01-01  栏目:数据  评论:0 Comments

数据:信息,记录。阅读;

库操作


sql语言:

SQL(Structured Query
Language 即布局化查询语言)
SQL语言首要用于存取数据、查询数据、更新数据和管理关周到据库系统,SQL语言由IBM开辟。SQL语言分为3种等级次序:
DDL语句 数据库定义语言:
数据库、表、视图、索引、存储进程,举例CREATE DROP ALTECR-V
DML语句 数据库操纵语言:
插入数据INSERT、删除数据DELETE、更新数据UPDATE、查询数据SELECT
DCL语句 数据库调整语言:
例如调整用户的拜候权限GRANT、REVOKE

系统数据库:

information_schema
虚构库,不占用磁盘空间,存款和储蓄的是数据库运转后的有的参数,如顾客表新闻、列音信、权限消息、字符音信等
performance_schema: MySQL
5.5起头新扩大一个数据库:首要用来收罗数据库服务器质量参数,记录管理查询央浼时发出的各样风浪、锁等景色 
mysql: 授权库,重要囤积系统客商的权位消息
test: MySQL数据库系统自动创造的测量检验数据库

创建:

  • 语法(help create database)
  • CREATE DATABASE 数据库名 charset utf8; 

  • 数据库命名法规

  • 能够由字母、数字、下划线、@、#、$
    区分大小写
    唯一性
    不能使用关键字如 create select
    不能单独使用数字
    最长128位
    

数据库相关操作:

查看数据库
show databases;
show create database db1;
select database();
选择数据库
USE 数据库名
删除数据库
DORP DATABASE 数据库名;
修改数据库
alter database db1 charset utf8;

sc delete mysql 删除服务!

风流倜傥、什么是数据库:(数据库软件)

数据库:数据的货仓,存款和储蓄多数的数目(音信)。根据数据布局来组件、存款和储蓄和保管数据的,创建在电脑存储设备上的酒店。

表操作


 

表约等于文件,表中的一条记下就一定于文件的风流浪漫行内容,差别的是,表中的一条记下有相应的标题,称为表的字段

创建:

语法:
create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);

注意:
1. 在同一张表中,字段名是不能相同
2. 宽度和约束条件可选
3. 字段名和类型是必须的

图片 1图片 2

MariaDB [(none)]> create database db1 charset utf8;

MariaDB [(none)]> use db1;

MariaDB [db1]> create table t1(  
    -> id int, 
    -> name varchar(50),
    -> sex enum('male','female'),
    -> age int(3)
    -> );

MariaDB [db1]> show tables; #查看db1库下所有表名

MariaDB [db1]> desc t1;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+

MariaDB [db1]> select id,name,sex,age from t1;
Empty set (0.00 sec)

MariaDB [db1]> select * from t1;
Empty set (0.00 sec)

MariaDB [db1]> select id,name from t1;
Empty set (0.00 sec)

View Code

图片 3图片 4

MariaDB [db1]> insert into t1 values
    -> (1,'egon',18,'male'),
    -> (2,'alex',81,'female')
    -> ;
MariaDB [db1]> select * from t1;
+------+------+------+--------+
| id   | name | age  | sex    |
+------+------+------+--------+
|    1 | egon |   18 | male   |
|    2 | alex |   81 | female |
+------+------+------+--------+



MariaDB [db1]> insert into t1(id) values 
    -> (3),
    -> (4);
MariaDB [db1]> select * from t1;
+------+------+------+--------+
| id   | name | age  | sex    |
+------+------+------+--------+
|    1 | egon |   18 | male   |
|    2 | alex |   81 | female |
|    3 | NULL | NULL | NULL   |
|    4 | NULL | NULL | NULL   |
+------+------+------+--------+

归纳插入数据

图片 5图片 6

mysql> create database db1 charset latin1;
mysql> use db1;
mysql> create table t1(name varchar(20));
mysql> show create table t1; #查看表,发现表默认与数据db1的字符编码一致
mysql> insert into t1 values('林'); #插入中文出错,因为latin1不支持中文
ERROR 1366 (HY000): 
mysql> 

#解决方法一:删除库db1,重建db1,字符编码指定为utf8

#解决方法二:修改
mysql> alter table t1 charset utf8; #修改表t1的编码
mysql> insert into t1 values('林'); #虽然t1的编码改了,但是t1的字段name仍然是按照latin1编码创建的
ERROR 1366 (HY000): 
mysql> alter table t1 modify name varchar(20); #需要重新定义下字段name
mysql> insert into t1 values('林');
mysql> select * from t1;
+------+
| name |
+------+
| 林   |
+------+

ps:不要忘记将数据库编码也改成utf8,这样以后在该数据库下创建表时,都默认utf8编码了

#配置文件:http://blog.csdn.net/yipiankongbai/article/details/16937815

乱码难点

图片 7图片 8

#1. 修改配置文件
[mysqld]
default-character-set=utf8 
[client]
default-character-set=utf8 
[mysql]
default-character-set=utf8

#mysql5.5以上:修改方式有所改动
    [mysqld]
    character-set-server=utf8
    collation-server=utf8_general_ci
    [client]
    default-character-set=utf8
    [mysql]
    default-character-set=utf8

#2. 重启服务
#3. 查看修改结果:
\s
show variables like '%char%'

解决措施

 查看表布局:

MariaDB [db1]> describe t1; #查看表结构,可简写为desc 表名
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+


MariaDB [db1]> show create table t1\G; #查看表详细结构,可加\G

积攒引擎:

mysql中确立的库===>文件夹

库中树立的表===>文件

现实生活中我们用来囤积数据的文本应该有两样的项目:比如存文本用txt类型,存表格用excel,存图片用png等

数据库中的表也应该有两样的种类,表的体系不一致,会对应mysql差异的存取机制,表类型又称作存款和储蓄引擎。

储存引擎说白了正是哪些存款和储蓄数据、如何为存款和储蓄的数量建设结构目录和如何翻新、查询数据等技巧的完毕方
法。因为在关周到据库中多少的蕴藏是以表的款型储存的,所以存储引擎也可以叫做表类型(即存款和储蓄和
操作此表的类别)

在Oracle 和SQL
Server等数据库中唯有大器晚成种存款和储蓄引擎,全数数据存款和储蓄管理机制没有不同的。而MySql
数据库提供了多种囤积引擎。顾客能够依据不一致的急需为数据表选用不相同的蕴藏引擎,客户也足以依照
投机的内需编写制定自身的囤积引擎

mysql扶植的存款和储蓄引擎

MariaDB [(none)]> show engines\G  #查看所有支持的存储引擎
MariaDB [(none)]> show variables like 'storage_engine%'; #查看正在使用的存储引擎

图片 9图片 10

#InnoDB 存储引擎
支持事务,其设计目标主要面向联机事务处理(OLTP)的应用。其
特点是行锁设计、支持外键,并支持类似 Oracle 的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。 从 MySQL 5.5.8 版本开始是默认的存储引擎。
InnoDB 存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中,这个表空间就像黑盒一样由 InnoDB 存储引擎自身来管理。从 MySQL 4.1(包括 4.1)版本开始,可以将每个 InnoDB 存储引擎的 表单独存放到一个独立的 ibd 文件中。此外,InnoDB 存储引擎支持将裸设备(row disk)用 于建立其表空间。
InnoDB 通过使用多版本并发控制(MVCC)来获得高并发性,并且实现了 SQL 标准 的 4 种隔离级别,默认为 REPEATABLE 级别,同时使用一种称为 netx-key locking 的策略来 避免幻读(phantom)现象的产生。除此之外,InnoDB 存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead) 等高性能和高可用的功能。
对于表中数据的存储,InnoDB 存储引擎采用了聚集(clustered)的方式,每张表都是按 主键的顺序进行存储的,如果没有显式地在表定义时指定主键,InnoDB 存储引擎会为每一 行生成一个 6 字节的 ROWID,并以此作为主键。
InnoDB 存储引擎是 MySQL 数据库最为常用的一种引擎,Facebook、Google、Yahoo 等 公司的成功应用已经证明了 InnoDB 存储引擎具备高可用性、高性能以及高可扩展性。对其 底层实现的掌握和理解也需要时间和技术的积累。如果想深入了解 InnoDB 存储引擎的工作 原理、实现和应用,可以参考《MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎》一书。

#MyISAM 存储引擎
不支持事务、表锁设计、支持全文索引,主要面向一些 OLAP 数 据库应用,在 MySQL 5.5.8 版本之前是默认的存储引擎(除 Windows 版本外)。数据库系统 与文件系统一个很大的不同在于对事务的支持,MyISAM 存储引擎是不支持事务的。究其根 本,这也并不难理解。用户在所有的应用中是否都需要事务呢?在数据仓库中,如果没有 ETL 这些操作,只是简单地通过报表查询还需要事务的支持吗?此外,MyISAM 存储引擎的 另一个与众不同的地方是,它的缓冲池只缓存(cache)索引文件,而不缓存数据文件,这与 大多数的数据库都不相同。

#NDB 存储引擎
年,MySQL AB 公司从 Sony Ericsson 公司收购了 NDB 存储引擎。 NDB 存储引擎是一个集群存储引擎,类似于 Oracle 的 RAC 集群,不过与 Oracle RAC 的 share everything 结构不同的是,其结构是 share nothing 的集群架构,因此能提供更高级别的 高可用性。NDB 存储引擎的特点是数据全部放在内存中(从 5.1 版本开始,可以将非索引数 据放在磁盘上),因此主键查找(primary key lookups)的速度极快,并且能够在线添加 NDB 数据存储节点(data node)以便线性地提高数据库性能。由此可见,NDB 存储引擎是高可用、 高性能、高可扩展性的数据库集群系统,其面向的也是 OLTP 的数据库应用类型。

#Memory 存储引擎
正如其名,Memory 存储引擎中的数据都存放在内存中,数据库重 启或发生崩溃,表中的数据都将消失。它非常适合于存储 OLTP 数据库应用中临时数据的临时表,也可以作为 OLAP 数据库应用中数据仓库的维度表。Memory 存储引擎默认使用哈希 索引,而不是通常熟悉的 B+ 树索引。

#Infobright 存储引擎
第三方的存储引擎。其特点是存储是按照列而非行的,因此非常 适合 OLAP 的数据库应用。其官方网站是 http://www.infobright.org/,上面有不少成功的数据 仓库案例可供分析。

#NTSE 存储引擎
网易公司开发的面向其内部使用的存储引擎。目前的版本不支持事务, 但提供压缩、行级缓存等特性,不久的将来会实现面向内存的事务支持。

#BLACKHOLE
黑洞存储引擎,可以应用于主备复制中的分发主库。

MySQL 数据库还有很多其他存储引擎,上述只是列举了最为常用的一些引擎。如果 你喜欢,完全可以编写专属于自己的引擎,这就是开源赋予我们的能力,也是开源的魅 力所在。

介绍

设置:

图片 11图片 12

# 建表时指定
MariaDB [db1]> create table innodb_t1(id int,name char)engine=innodb;
MariaDB [db1]> create table innodb_t2(id int)engine=innodb;
MariaDB [db1]> show create table innodb_t1;
MariaDB [db1]> show create table innodb_t2;

# 配置文件指定
/etc/my.cnf
[mysqld]
default-storage-engine=INNODB
innodb_file_per_table=1

# 查看
[root@egon db1]# cd /var/lib/mysql/db1/
[root@egon db1]# ls
db.opt  innodb_t1.frm  innodb_t1.ibd  innodb_t2.frm  innodb_t2.ibd

View Code

数据类型:

  存款和储蓄引擎决定了表的门类,而表内存放的多少也要有两样的项目,各种数据类型都有温馨的升幅,但幅度是可选的

mysql数据类型大概浏览

图片 13图片 14

#1. 数字:
    整型:tinyinit  int  bigint
    小数:
        float :在位数比较短的情况下不精准
        double :在位数比较长的情况下不精准
            0.000001230123123123
            存成:0.000001230000

        decimal:(如果用小数,则用推荐使用decimal)
            精准
            内部原理是以字符串形式去存

#2. 字符串:
    char(10):简单粗暴,浪费空间,存取速度快
        root存成root000000
    varchar:精准,节省空间,存取速度慢

    sql优化:创建表时,定长的类型往前放,变长的往后放
                    比如性别           比如地址或描述信息

    >255个字符,超了就把文件路径存放到数据库中。
            比如图片,视频等找一个文件服务器,数据库中只存路径或url。



#3. 时间类型:
    最常用:datetime


#4. 枚举类型与集合类型

View Code

  数值类型:

    整数类型:TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT

    成效:存款和储蓄年龄,等第,id,各个数码等

 

1).什么是”数据库”:

    从字面上精通正是贰个”存储数据的饭馆”,它本身是二个软件,它底层也是依靠”文件系统”,将我们的多寡存款和储蓄到硬盘上。使用数据库软件囤积数据的优势:特别在蕴藏大批量数目时,数据库软件内部使用”索引页”的样式,能够将我们的数码分为超级多的”数据页”存储,况兼在前方创造”索引页”,目标后期能够让我们迅速的查找到大家的多寡。所以数据库软件在管理多量数目时,功能非常高。

DBMS:   database management System   => 称为: 数据源库管理体系

– – 图片 15图片 16

                tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]

                    小整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
                    有符号:
                        -128 ~ 127
                    无符号:
        ~ 255

                    PS: MySQL中无布尔值,使用tinyint(1)构造。



        ========================================
                int[(m)][unsigned][zerofill]

                    整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
                    有符号:
                            -2147483648 ~ 2147483647
                    无符号:
        ~ 4294967295



        ========================================
                bigint[(m)][unsigned][zerofill]
                    大整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
                    有符号:
                            -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
                    无符号:
         ~  18446744073709551615

    View Code

    ![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif)
        =========有符号和无符号tinyint==========
        #tinyint默认为有符号
        MariaDB [db1]> create table t1(x tinyint); #默认为有符号,即数字前有正负号
        MariaDB [db1]> desc t1;
        MariaDB [db1]> insert into t1 values
            -> (-129),
            -> (-128),
            -> (127),
            -> (128);
        MariaDB [db1]> select * from t1;
        +------+
        | x    |
        +------+
        | -128 | #-129存成了-128
        | -128 | #有符号,最小值为-128
        |  127 | #有符号,最大值127
        |  127 | #128存成了127
        +------+



        #设置无符号tinyint
        MariaDB [db1]> create table t2(x tinyint unsigned);
        MariaDB [db1]> insert into t2 values
            -> (-1),
            -> (0),
            -> (255),
            -> (256);
        MariaDB [db1]> select * from t2;
        +------+
        | x    |
        +------+
        |    0 | -1存成了0
        |    0 | #无符号,最小值为0
        |  255 | #无符号,最大值为255
        |  255 | #256存成了255
        +------+



        ============有符号和无符号int=============
        #int默认为有符号
        MariaDB [db1]> create table t3(x int); #默认为有符号整数
        MariaDB [db1]> insert into t3 values
            -> (-2147483649),
            -> (-2147483648),
            -> (2147483647),
            -> (2147483648);
        MariaDB [db1]> select * from t3;
        +-------------+
        | x           |
        +-------------+
        | -2147483648 | #-2147483649存成了-2147483648
        | -2147483648 | #有符号,最小值为-2147483648
        |  2147483647 | #有符号,最大值为2147483647
        |  2147483647 | #2147483648存成了2147483647
        +-------------+



        #设置无符号int
        MariaDB [db1]> create table t4(x int unsigned);
        MariaDB [db1]> insert into t4 values
            -> (-1),
            -> (0),
            -> (4294967295),
            -> (4294967296);
        MariaDB [db1]> select * from t4;
        +------------+
        | x          |
        +------------+
        |          0 | #-1存成了0
        |          0 | #无符号,最小值为0
        | 4294967295 | #无符号,最大值为4294967295
        | 4294967295 | #4294967296存成了4294967295
        +------------+




        ==============有符号和无符号bigint=============
        MariaDB [db1]> create table t6(x bigint);
        MariaDB [db1]> insert into t5 values  
            -> (-9223372036854775809),
            -> (-9223372036854775808),
            -> (9223372036854775807),
            -> (9223372036854775808);

        MariaDB [db1]> select * from t5;
        +----------------------+
        | x                    |
        +----------------------+
        | -9223372036854775808 |
        | -9223372036854775808 |
        |  9223372036854775807 |
        |  9223372036854775807 |
        +----------------------+



        MariaDB [db1]> create table t6(x bigint unsigned);
        MariaDB [db1]> insert into t6 values  
            -> (-1),
            -> (0),
            -> (18446744073709551615),
            -> (18446744073709551616);

        MariaDB [db1]> select * from t6;
        +----------------------+
        | x                    |
        +----------------------+
        |                    0 |
        |                    0 |
        | 18446744073709551615 |
        | 18446744073709551615 |
        +----------------------+




        ======用zerofill测试整数类型的显示宽度=============
        MariaDB [db1]> create table t7(x int(3) zerofill);
        MariaDB [db1]> insert into t7 values
            -> (1),
            -> (11),
            -> (111),
            -> (1111);
        MariaDB [db1]> select * from t7;
        +------+
        | x    |
        +------+
        |  001 |
        |  011 |
        |  111 |
        | 1111 | #超过宽度限制仍然可以存
        +------+

        验证

    View Code

  图片 17

  • int的存放宽度是4个Bytes,即34个bit,即2**32

    无符号最大值为:4294967296-1

    有记号最大值:2147483648-1

    有号子和无符号的最大数字要求的突显上涨的幅度均为10,而针对性有暗号的小不点儿值则供给10位能力显示完全,所以int类型默许的展现上升的幅度为11是不行合理的

    终极:整形类型,其实并未有要求内定突显上涨的幅度,使用暗中认可的就ok

  • 浮点类型

    • FLOAT
      DOUBLE DECIMAL
    • 图片 18图片 19

      #FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
      
      定义:
              单精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。m最大值为255,d最大值为30
      
      有符号:
                 -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
                 1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
      无符号:
                 1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
      
        精确度: 
                   **** 随着小数的增多,精度变得不准确 ****


        ======================================
        #DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

        定义:
                   双精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。m最大值为255,d最大值为30

        有符号:
                   -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
                   2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308

        无符号:
                   2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308

        精确度:
                   ****随着小数的增多,精度比float要高,但也会变得不准确 ****

        ======================================
        decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]

        定义:
                  准确的小数值,m是数字总个数(负号不算),d是小数点后个数。 m最大值为65,d最大值为30。


        精确度:
                   **** 随着小数的增多,精度始终准确 ****
                   对于精确数值计算时需要用此类型
                   decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。

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  • 位类型 BIT 

    • BIT(M卡塔尔能够用来寄放多位二进制数,M范围从1~64,假设不写默以为1位。
        注意:对于位字段需求接收函数读取
            bin(卡塔尔(قطر‎展现为二进制
            hex(卡塔尔国显示为十二进制
    • 图片 20图片 21

      MariaDB [db1]> create table t9(id bit);
      MariaDB [db1]> desc t9; #bit默认宽度为1
      +-------+--------+------+-----+---------+-------+
      | Field | Type   | Null | Key | Default | Extra |
      +-------+--------+------+-----+---------+-------+
      | id    | bit(1) | YES  |     | NULL    |       |
      +-------+--------+------+-----+---------+-------+
      
      MariaDB [db1]> insert into t9 values(8);
      MariaDB [db1]> select * from t9; #直接查看是无法显示二进制位的
      +------+
      | id   |
      +------+
      |     |
      +------+
      MariaDB [db1]> select bin(id),hex(id) from t9; #需要转换才能看到
      +---------+---------+
      | bin(id) | hex(id) |
      +---------+---------+
      | 1       | 1       |
      +---------+---------+
      
      MariaDB [db1]> alter table t9 modify id bit(5);
      MariaDB [db1]> insert into t9 values(8);
      MariaDB [db1]> select bin(id),hex(id) from t9;
      +---------+---------+
      | bin(id) | hex(id) |
      +---------+---------+
      | 1       | 1       |
      | 1000    | 8       |
      +---------+---------+
      
      验证
      

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日子类型:

DATE
TIME DATETIME TIMESTAMP
YEAR 

    • 图片 22图片 23

      YEAR
                  YYYY(1901/2155)
      
              DATE
                  YYYY-MM-DD(1000-01-01/9999-12-31)
      
              TIME
                  HH:MM:SS('-838:59:59'/'838:59:59')
      
              DATETIME
      
                  YYYY-MM-DD HH:MM:SS(1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59    Y)
      
              TIMESTAMP
      
                  YYYYMMDD HHMMSS(1970-01-01 00:00:00/2037 年某时)
      

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      图片 24图片 25

      ============year===========
      MariaDB [db1]> create table t10(born_year year); #无论year指定何种宽度,最后都默认是year(4)
      MariaDB [db1]> insert into t10 values  
          -> (1900),
          -> (1901),
          -> (2155),
          -> (2156);
      MariaDB [db1]> select * from t10;
      +-----------+
      | born_year |
      +-----------+
      |      0000 |
      |      1901 |
      |      2155 |
      |      0000 |
      +-----------+
      
        ============date,time,datetime===========
        MariaDB [db1]> create table t11(d date,t time,dt datetime);
        MariaDB [db1]> desc t11;
        +-------+----------+------+-----+---------+-------+
        | Field | Type     | Null | Key | Default | Extra |
        +-------+----------+------+-----+---------+-------+
        | d     | date     | YES  |     | NULL    |       |
        | t     | time     | YES  |     | NULL    |       |
        | dt    | datetime | YES  |     | NULL    |       |
        +-------+----------+------+-----+---------+-------+

        MariaDB [db1]> insert into t11 values(now(),now(),now());
        MariaDB [db1]> select * from t11;
        +------------+----------+---------------------+
        | d          | t        | dt                  |
        +------------+----------+---------------------+
        | 2017-07-25 | 16:26:54 | 2017-07-25 16:26:54 |
        +------------+----------+---------------------+



        ============timestamp===========
        MariaDB [db1]> create table t12(time timestamp);
        MariaDB [db1]> insert into t12 values();
        MariaDB [db1]> insert into t12 values(null);
        MariaDB [db1]> select * from t12;
        +---------------------+
        | time                |
        +---------------------+
        | 2017-07-25 16:29:17 |
        | 2017-07-25 16:30:01 |
        +---------------------+



        ============注意啦,注意啦,注意啦===========
        1. 单独插入时间时,需要以字符串的形式,按照对应的格式插入
        2. 插入年份时,尽量使用4位值
        3. 插入两位年份时,<=69,以20开头,比如50,  结果2050      
                        >=70,以19开头,比如71,结果1971
        MariaDB [db1]> create table t12(y year);
        MariaDB [db1]> insert into t12 values  
            -> (50),
            -> (71);
        MariaDB [db1]> select * from t12;
        +------+
        | y    |
        +------+
        | 2050 |
        | 1971 |
        +------+



        ============综合练习===========
        MariaDB [db1]> create table student(
            -> id int,
            -> name varchar(20),
            -> born_year year,
            -> birth date,
            -> class_time time,
            -> reg_time datetime);

        MariaDB [db1]> insert into student values
            -> (1,'alex',"1995","1995-11-11","11:11:11","2017-11-11 11:11:11"),
            -> (2,'egon',"1997","1997-12-12","12:12:12","2017-12-12 12:12:12"),
            -> (3,'wsb',"1998","1998-01-01","13:13:13","2017-01-01 13:13:13");

        MariaDB [db1]> select * from student;
        +------+------+-----------+------------+------------+---------------------+
        | id   | name | born_year | birth      | class_time | reg_time            |
        +------+------+-----------+------------+------------+---------------------+
        |    1 | alex |      1995 | 1995-11-11 | 11:11:11   | 2017-11-11 11:11:11 |
        |    2 | egon |      1997 | 1997-12-12 | 12:12:12   | 2017-12-12 12:12:12 |
        |    3 | wsb  |      1998 | 1998-01-01 | 13:13:13   | 2017-01-01 13:13:13 |
        +------+------+-----------+------------+------------+---------------------+

        验证

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-   ![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif)
        在实际应用的很多场景中,MySQL的这两种日期类型都能够满足我们的需要,存储精度都为秒,但在某些情况下,会展现出他们各自的优劣。下面就来总结一下两种日期类型的区别。

        1.DATETIME的日期范围是1001——9999年,TIMESTAMP的时间范围是1970——2038年。

        2.DATETIME存储时间与时区无关,TIMESTAMP存储时间与时区有关,显示的值也依赖于时区。在mysql服务器,操作系统以及客户端连接都有时区的设置。

        3.DATETIME使用8字节的存储空间,TIMESTAMP的存储空间为4字节。因此,TIMESTAMP比DATETIME的空间利用率更高。

        4.DATETIME的默认值为null;TIMESTAMP的字段默认不为空(not null),默认值为当前时间(CURRENT_TIMESTAMP),如果不做特殊处理,并且update语句中没有指定该列的更新值,则默认更新为当前时间。

        datetime与timestamp的区别

    datetime与timestamp的区别

字符串类型:

    • 图片 26图片 27

      #官网:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/char.html
      #注意:char和varchar括号内的参数指的都是字符的长度
      
      #char类型:定长,简单粗暴,浪费空间,存取速度快
          字符长度范围:0-255(一个中文是一个字符,是utf8编码的3个字节)
          存储:
              存储char类型的值时,会往右填充空格来满足长度
              例如:指定长度为10,存>10个字符则报错,存<10个字符则用空格填充直到凑够10个字符存储
      
          检索:
              在检索或者说查询时,查出的结果会自动删除尾部的空格,除非我们打开pad_char_to_full_length SQL模式(SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';)
      
      #varchar类型:变长,精准,节省空间,存取速度慢
          字符长度范围:0-65535(如果大于21845会提示用其他类型 。mysql行最大限制为65535字节,字符编码为utf-8:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/column-count-limit.html)
          存储:
              varchar类型存储数据的真实内容,不会用空格填充,如果'ab  ',尾部的空格也会被存起来
              强调:varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀,该前缀用来表示真实数据的bytes字节数(1-2Bytes最大表示65535个数字,正好符合mysql对row的最大字节限制,即已经足够使用)
              如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀(1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255)
              如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀(2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535)
      
          检索:
              尾部有空格会保存下来,在检索或者说查询时,也会正常显示包含空格在内的内容
      

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      图片 28图片 29

      #官网:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/char.html
      CHAR 和 VARCHAR 是最常使用的两种字符串类型。
      一般来说
      CHAR(N)用来保存固定长度的字符串,对于 CHAR 类型,N 的范围 为 0 ~ 255
      VARCHAR(N)用来保存变长字符类型,对于 VARCHAR 类型,N 的范围为 0 ~ 65 535
      CHAR(N)和 VARCHAR(N) 中的 N 都代表字符长度,而非字节长度。
      ps:对于 MySQL 4.1 之前的版本,如 MySQL 3.23 和 MySQL 4.0,CHAR(N)和 VARCHAR (N)中的 N 代表字节长度。
      
      #CHAR类型
      对于 CHAR 类型的字符串,MySQL 数据库会自动对存储列的右边进行填充(Right Padded)操作,直到字符串达到指定的长度 N。而在读取该列时,MySQL 数据库会自动将 填充的字符删除。有一种情况例外,那就是显式地将 SQL_MODE 设置为 PAD_CHAR_TO_ FULL_LENGTH,例如:
      mysql> CREATE TABLE t ( a CHAR(10));
            Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
      mysql> INSERT INTO t SELECT 'abc';
            Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
            Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
      mysql> SELECT a,HEX(a),LENGTH(a) FROM t\G;
            *************************** 1. row ***************************
                    a: abc
               HEX(a): 616263
            LENGTH (a): 3
      row in set (0.00 sec)
            mysql> SET SQL_MODE='PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';
            Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
      mysql> SELECT a,HEX(a),LENGTH(a) FROM t\G;
            *************************** 1. row ***************************
                    a: abc
               HEX(a): 61626320202020202020
            LENGTH (a): 10
      row in set (0.00 sec)
      
      在上述这个例子中,先创建了一张表 t,a 列的类型为 CHAR(10)。然后通过 INSERT语句插入值“abc”,因为 a 列的类型为 CHAR 型,所以会自动在后面填充空字符串,使其长 度为 10。接下来在通过 SELECT 语句取出数据时会将 a 列右填充的空字符移除,从而得到 值“abc”。通过 LENGTH 函数看到 a 列的字符长度为 3 而非 10。
      接着我们将 SQL_MODE 显式地设置为 PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH。这时再通过 SELECT 语句进行查询时,得到的结果是“abc ”,abc 右边有 7 个填充字符 0x20,并通 过 HEX 函数得到了验证。这次 LENGTH 函数返回的长度为 10。需要注意的是,LENGTH 函数返回的是字节长度,而不是字符长度。对于多字节字符集,CHAR(N)长度的列最多 可占用的字节数为该字符集单字符最大占用字节数 *N。例如,对于 utf8 下,CHAR(10)最 多可能占用 30 个字节。通过对多字节字符串使用 CHAR_LENGTH 函数和 LENGTH 函数, 可以发现两者的不同,示例如下:
      mysql> SET NAMES gbk;
           Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
      mysql> SELECT @a:='MySQL 技术内幕 '; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
      mysql> SELECT @a,HEX(@a),LENGTH(@a),CHAR_LENGTH(@a)\G; ***************************** 1. row **************************** a: MySQL 技术内幕
      HEX(a): 4D7953514CBCBCCAF5C4DAC4BB
      LENGTH (a): 13
      CHAR_LENGTH(a): 9
      row in set (0.00 sec)
      
      变 量 @ a 是 g b k 字 符 集 的 字 符 串 类 型 , 值 为 “ M y S Q L 技 术 内 幕 ”, 十 六 进 制 为 0x4D7953514CBCBCCAF5C4DAC4BB,LENGTH 函数返回 13,即该字符串占用 13 字节, 因为 gbk 字符集中的中文字符占用两个字节,因此一共占用 13 字节。CHAR_LENGTH 函数 返回 9,很显然该字符长度为 9。
      
        #VARCHAR类型
        VARCHAR 类型存储变长字段的字符类型,与 CHAR 类型不同的是,其存储时需要在 前缀长度列表加上实际存储的字符,该字符占用 1 ~ 2 字节的空间。当存储的字符串长度小 于 255 字节时,其需要 1 字节的空间,当大于 255 字节时,需要 2 字节的空间。所以,对 于单字节的 latin1 来说,CHAR(10)和 VARCHAR(10)最大占用的存储空间是不同的, CHAR(10)占用 10 个字节这是毫无疑问的,而 VARCHAR(10)的最大占用空间数是 11 字节,因为其需要 1 字节来存放字符长度。
        -------------------------------------------------
        注意 对于有些多字节的字符集类型,其 CHAR 和 VARCHAR 在存储方法上是一样的,同样 需要为长度列表加上字符串的值。对于 GBK 和 UTF-8 这些字符类型,其有些字符是以 1 字节 存放的,有些字符是按 2 或 3 字节存放的,因此同样需要 1 ~ 2 字节的空间来存储字符的长 度。
        -------------------------------------------------
        虽然 CHAR 和 VARCHAR 的存储方式不太相同,但是对于两个字符串的比较,都只比 较其值,忽略 CHAR 值存在的右填充,即使将 SQL _MODE 设置为 PAD_CHAR_TO_FULL_ LENGTH 也一样,例如:
        mysql> CREATE TABLE t ( a CHAR(10), b VARCHAR(10));
            Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
        mysql> INSERT INTO t SELECT 'a','a';
            Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
            Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
        mysql> SELECT a=b FROM t\G;
            *************************** 1. row ***************************
            a=b: 1
        row in set (0.00 sec)
            mysql> SET SQL_MODE='PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';
            Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
        mysql> SELECT a=b FROM t\G;
            *************************** 1. row ***************************
            a=b: 1
        row in set (0.00 sec)

        官网详解

    官网

-   ![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif)
        #常用字符串系列:char与varchar
        注:虽然varchar使用起来较为灵活,但是从整个系统的性能角度来说,char数据类型的处理速度更快,有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此,用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素,以求达到最佳的平衡

        #其他字符串系列(效率:char>varchar>text)
        TEXT系列 TINYTEXT TEXT MEDIUMTEXT LONGTEXT
        BLOB 系列    TINYBLOB BLOB MEDIUMBLOB LONGBLOB 
        BINARY系列 BINARY VARBINARY

        text:text数据类型用于保存变长的大字符串,可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。
        mediumtext:A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters.
        longtext:A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters.

    总结

枚举类型与聚焦类型:

    • 字段的值只好在给定范围中挑选,如单选框,多选框
      enum 单选 只好在给定的范围内选二个值,如性别 sex
      男male/女female
      set 多选
      在给定的范围内得以选取一个或一个上述的值(爱好1,爱好2,爱好3…)
    • 图片 30图片 31
      枚举类型(enum)
                  An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)
                  示例:
                      CREATE TABLE shirts (
                          name VARCHAR(40),
                          size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large')
                      );
                      INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small');
      
                    集合类型(set)
                    A SET column can have a maximum of 64 distinct members.
                    示例:
                        CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd'));
                        INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');

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        MariaDB [db1]> create table consumer( 
            -> name varchar(50),
            -> sex enum('male','female'),
            -> level enum('vip1','vip2','vip3','vip4','vip5'), #在指定范围内,多选一
            -> hobby set('play','music','read','study') #在指定范围内,多选多
            -> );

        MariaDB [db1]> insert into consumer values  
            -> ('egon','male','vip5','read,study'),
            -> ('alex','female','vip1','girl');

        MariaDB [db1]> select * from consumer;
        +------+--------+-------+------------+
        | name | sex    | level | hobby      |
        +------+--------+-------+------------+
        | egon | male   | vip5  | read,study |
        | alex | female | vip1  |            |
        +------+--------+-------+------------+

        验证

    View Code

完整性节制:

封锁规范与数据类型的大幅同样,都以可选参数

效率:用于保障数据的完整性清劲风流洒脱致性

PRIMARY KEY (PK)    标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录
FOREIGN KEY (FK)    标识该字段为该表的外键
NOT NULL    标识该字段不能为空
UNIQUE KEY (UK)    标识该字段的值是唯一的
AUTO_INCREMENT    标识该字段的值自动增长(整数类型,而且为主键)
DEFAULT    为该字段设置默认值

UNSIGNED 无符号
ZEROFILL 使用0填充

1. 是否允许为空,默认NULL,可设置NOT NULL,字段不允许为空,必须赋值
2. 字段是否有默认值,缺省的默认值是NULL,如果插入记录时不给字段赋值,此字段使用默认值
sex enum('male','female') not null default 'male'
age int unsigned NOT NULL default 20 必须为正值(无符号) 不允许为空 默认是20
3. 是否是key
主键 primary key
外键 foreign key
索引 (index,unique...)

not null 与 defalut:

    • 是还是不是可空,null表示空,非字符串
      not null – 不可空
      null – 可空

      暗许值,成立列时可以内定暗中认可值,当插入数据时纵然未主动设置,则自动加多默许值
      create table tb1(
      nid int not null defalut 2,
      num int not null
      )

    • 图片 32图片 33

      ==================not null====================
      mysql> create table t1(id int); #id字段默认可以插入空
      mysql> desc t1;
      +-------+---------+------+-----+---------+-------+
      | Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
      +-------+---------+------+-----+---------+-------+
      | id    | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
      +-------+---------+------+-----+---------+-------+
      mysql> insert into t1 values(); #可以插入空
      
        mysql> create table t2(id int not null); #设置字段id不为空
        mysql> desc t2;
        +-------+---------+------+-----+---------+-------+
        | Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
        +-------+---------+------+-----+---------+-------+
        | id    | int(11) | NO   |     | NULL    |       |
        +-------+---------+------+-----+---------+-------+
        mysql> insert into t2 values(); #不能插入空
        ERROR 1364 (HY000): Field 'id' doesn't have a default value



        ==================default====================
        #设置id字段有默认值后,则无论id字段是null还是not null,都可以插入空,插入空默认填入default指定的默认值
        mysql> create table t3(id int default 1);
        mysql> alter table t3 modify id int not null default 1;



        ==================综合练习====================
        mysql> create table student(
            -> name varchar(20) not null,
            -> age int(3) unsigned not null default 18,
            -> sex enum('male','female') default 'male',
            -> hobby set('play','study','read','music') default 'play,music'
            -> );
        mysql> desc student;
        +-------+------------------------------------+------+-----+------------+-------+
        | Field | Type                               | Null | Key | Default    | Extra |
        +-------+------------------------------------+------+-----+------------+-------+
        | name  | varchar(20)                        | NO   |     | NULL       |       |
        | age   | int(3) unsigned                    | NO   |     | 18         |       |
        | sex   | enum('male','female')              | YES  |     | male       |       |
        | hobby | set('play','study','read','music') | YES  |     | play,music |       |
        +-------+------------------------------------+------+-----+------------+-------+
        mysql> insert into student(name) values('egon');
        mysql> select * from student;
        +------+-----+------+------------+
        | name | age | sex  | hobby      |
        +------+-----+------+------------+
        | egon |  18 | male | play,music |
        +------+-----+------+------------+

        验证

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unique:

  • 图片 34图片 35
    ============设置唯一约束 UNIQUE===============
    方法一:
    create table department1(
    id int,
    name varchar(20) unique,
    comment varchar(100)
    );
    
    方法二:
    create table department2(
    id int,
    name varchar(20),
    comment varchar(100),
    constraint uk_name unique(name)
    );


    mysql> insert into department1 values(1,'IT','技术');
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    mysql> insert into department1 values(1,'IT','技术');
    ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'IT' for key 'name'

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    mysql> create table t1(id int not null unique);
    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

    mysql> desc t1;
    +-------+---------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+---------+------+-----+---------+-------+
    | id    | int(11) | NO   | PRI | NULL    |       |
    +-------+---------+------+-----+---------+-------+
    row in set (0.00 sec)

    not null+unique的化学反应

not null+unique的化学反应
  • 图片 36图片 37

    create table service(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    host varchar(15) not null,
    port int not null,
    unique(host,port) #联合唯一
    );
    
    mysql> insert into service values
        -> (1,'nginx','192.168.0.10',80),
        -> (2,'haproxy','192.168.0.20',80),
        -> (3,'mysql','192.168.0.30',3306)
        -> ;
    Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
    Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    mysql> insert into service(name,host,port) values('nginx','192.168.0.10',80);
    ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '192.168.0.10-80' for key 'host'
    
    联合唯一
    

    风姿洒脱道唯风度翩翩

primarykey:

    • primary key字段的值不为空且唯意气风发

      叁个表中能够:

      单列做主键
      多列做主键(复合主键)

      但三个表内只好有三个主键primary key

    • 图片 38图片 39

      ============单列做主键===============
      #方法一:not null+unique
      create table department1(
      id int not null unique, #主键
      name varchar(20) not null unique,
      comment varchar(100)
      );
      
      mysql> desc department1;
      +---------+--------------+------+-----+---------+-------+
      | Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
      +---------+--------------+------+-----+---------+-------+
      | id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
      | name    | varchar(20)  | NO   | UNI | NULL    |       |
      | comment | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
      +---------+--------------+------+-----+---------+-------+
      rows in set (0.01 sec)
      
      #方法二:在某一个字段后用primary key
      create table department2(
      id int primary key, #主键
      name varchar(20),
      comment varchar(100)
      );
      
      mysql> desc department2;
      +---------+--------------+------+-----+---------+-------+
      | Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
      +---------+--------------+------+-----+---------+-------+
      | id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
      | name    | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
      | comment | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
      +---------+--------------+------+-----+---------+-------+
      rows in set (0.00 sec)
      
      #方法三:在所有字段后单独定义primary key
      create table department3(
      id int,
      name varchar(20),
      comment varchar(100),
      constraint pk_name primary key(id); #创建主键并为其命名pk_name
      
      mysql> desc department3;
      +---------+--------------+------+-----+---------+-------+
      | Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
      +---------+--------------+------+-----+---------+-------+
      | id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    |       |
      | name    | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
      | comment | varchar(100) | YES  |     | NULL    |       |
      +---------+--------------+------+-----+---------+-------+
      rows in set (0.01 sec)
      
      单列主键
      

      单列主键

      图片 40图片 41

      ==================多列做主键================
      create table service(
      ip varchar(15),
      port char(5),
      service_name varchar(10) not null,
      primary key(ip,port)
      );
      
        mysql> desc service;
        +--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
        | Field        | Type        | Null | Key | Default | Extra |
        +--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
        | ip           | varchar(15) | NO   | PRI | NULL    |       |
        | port         | char(5)     | NO   | PRI | NULL    |       |
        | service_name | varchar(10) | NO   |     | NULL    |       |
        +--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
        rows in set (0.00 sec)

        mysql> insert into service values
            -> ('172.16.45.10','3306','mysqld'),
            -> ('172.16.45.11','3306','mariadb')
            -> ;
        Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
        Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

        mysql> insert into service values ('172.16.45.10','3306','nginx');
        ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '172.16.45.10-3306' for key 'PRIMARY'

        多列主键

    多列主键

auto_increment:

    • 自律字段为自发性拉长,被封锁的字段必得同有难题候被key约束
    • 图片 42图片 43

      #不指定id,则自动增长
      create table student(
      id int primary key auto_increment,
      name varchar(20),
      sex enum('male','female') default 'male'
      );
      
      mysql> desc student;
      +-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
      | Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
      +-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
      | id    | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
      | name  | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |                |
      | sex   | enum('male','female') | YES  |     | male    |                |
      +-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
      mysql> insert into student(name) values
          -> ('egon'),
          -> ('alex')
          -> ;
      
      mysql> select * from student;
      +----+------+------+
      | id | name | sex  |
      +----+------+------+
      |  1 | egon | male |
      |  2 | alex | male |
      +----+------+------+
      
        #也可以指定id
        mysql> insert into student values(4,'asb','female');
        Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

        mysql> insert into student values(7,'wsb','female');
        Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

        mysql> select * from student;
        +----+------+--------+
        | id | name | sex    |
        +----+------+--------+
        |  1 | egon | male   |
        |  2 | alex | male   |
        |  4 | asb  | female |
        |  7 | wsb  | female |
        +----+------+--------+


        #对于自增的字段,在用delete删除后,再插入值,该字段仍按照删除前的位置继续增长
        mysql> delete from student;
        Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

        mysql> select * from student;
        Empty set (0.00 sec)

        mysql> insert into student(name) values('ysb');
        mysql> select * from student;
        +----+------+------+
        | id | name | sex  |
        +----+------+------+
        |  8 | ysb  | male |
        +----+------+------+

        #应该用truncate清空表,比起delete一条一条地删除记录,truncate是直接清空表,在删除大表时用它
        mysql> truncate student;
        Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

        mysql> insert into student(name) values('egon');
        Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

        mysql> select * from student;
        +----+------+------+
        | id | name | sex  |
        +----+------+------+
        |  1 | egon | male |
        +----+------+------+
        row in set (0.00 sec)

    View Code

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        #在创建完表后,修改自增字段的起始值
        mysql> create table student(
            -> id int primary key auto_increment,
            -> name varchar(20),
            -> sex enum('male','female') default 'male'
            -> );

        mysql> alter table student auto_increment=3;

        mysql> show create table student;
        .......
        ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8

        mysql> insert into student(name) values('egon');
        Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

        mysql> select * from student;
        +----+------+------+
        | id | name | sex  |
        +----+------+------+
        |  3 | egon | male |
        +----+------+------+
        row in set (0.00 sec)

        mysql> show create table student;
        .......
        ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8


        #也可以创建表时指定auto_increment的初始值,注意初始值的设置为表选项,应该放到括号外
        create table student(
        id int primary key auto_increment,
        name varchar(20),
        sex enum('male','female') default 'male'
        )auto_increment=3;




        #设置步长
        sqlserver:自增步长
            基于表级别
            create table t1(
                id int。。。
            )engine=innodb,auto_increment=2 步长=2 default charset=utf8

        mysql自增的步长:
            show session variables like 'auto_inc%';

            #基于会话级别
            set session auth_increment_increment=2 #修改会话级别的步长

            #基于全局级别的
            set global auth_increment_increment=2 #修改全局级别的步长(所有会话都生效)


        #!!!注意了注意了注意了!!!
        If the value of auto_increment_offset is greater than that of auto_increment_increment, the value of auto_increment_offset is ignored. 
        翻译:如果auto_increment_offset的值大于auto_increment_increment的值,则auto_increment_offset的值会被忽略 
        比如:设置auto_increment_offset=3,auto_increment_increment=2




        mysql> set global auto_increment_increment=5;
        Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

        mysql> set global auto_increment_offset=3;
        Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

        mysql> show variables like 'auto_incre%'; #需要退出重新登录
        +--------------------------+-------+
        | Variable_name            | Value |
        +--------------------------+-------+
        | auto_increment_increment | 1     |
        | auto_increment_offset    | 1     |
        +--------------------------+-------+



        create table student(
        id int primary key auto_increment,
        name varchar(20),
        sex enum('male','female') default 'male'
        );

        mysql> insert into student(name) values('egon1'),('egon2'),('egon3');
        mysql> select * from student;
        +----+-------+------+
        | id | name  | sex  |
        +----+-------+------+
        |  3 | egon1 | male |
        |  8 | egon2 | male |
        | 13 | egon3 | male |
        +----+-------+------+

        步长increment与起始偏移量offset:auto_increment_increment,auto_increment_offset

    步长increment与起始偏移量offset:auto\_increment\_increment,auto\_increment\_offset

  foreign key:

    • 树立表之间的涉嫌
    • 例子:
    • 工作者音信表有四个字段:工号  姓名  部门

      集团有3个机构,可是有1个亿的职工,那表示部门那一个字段须要再度存款和储蓄,部门名字越长,越浪费

      消除措施:

      大家一同能够定义三个机构表

      然后让职员和工人音讯表关联该表,怎样关联,即foreign key

    • 图片 44图片 45

      #表类型必须是innodb存储引擎,且被关联的字段,即references指定的另外一个表的字段,必须保证唯一
      create table department(
      id int primary key,
      name varchar(20) not null
      )engine=innodb;
      
      #dpt_id外键,关联父表(department主键id),同步更新,同步删除
      create table employee(
      id int primary key,
      name varchar(20) not null,
      dpt_id int,
      constraint fk_name foreign key(dpt_id)
      references department(id)
      on delete cascade
      on update cascade 
      )engine=innodb;
      
        #先往父表department中插入记录
        insert into department values
        (1,'欧德博爱技术有限事业部'),
        (2,'艾利克斯人力资源部'),
        (3,'销售部');


        #再往子表employee中插入记录
        insert into employee values
        (1,'egon',1),
        (2,'alex1',2),
        (3,'alex2',2),
        (4,'alex3',2),
        (5,'李坦克',3),
        (6,'刘飞机',3),
        (7,'张火箭',3),
        (8,'林子弹',3),
        (9,'加特林',3)
        ;


        #删父表department,子表employee中对应的记录跟着删
        mysql> delete from department where id=3;
        mysql> select * from employee;
        +----+-------+--------+
        | id | name  | dpt_id |
        +----+-------+--------+
        |  1 | egon  |      1 |
        |  2 | alex1 |      2 |
        |  3 | alex2 |      2 |
        |  4 | alex3 |      2 |
        +----+-------+--------+


        #更新父表department,子表employee中对应的记录跟着改
        mysql> update department set id=22222 where id=2;
        mysql> select * from employee;
        +----+-------+--------+
        | id | name  | dpt_id |
        +----+-------+--------+
        |  1 | egon  |      1 |
        |  3 | alex2 |  22222 |
        |  4 | alex3 |  22222 |
        |  5 | alex1 |  22222 |
        +----+-------+--------+

         示范

     示范

-   分析步骤:
        #1、先站在左表的角度去找
        是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id)

        #2、再站在右表的角度去找
        是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段(通常是id)

        #3、总结:
        #多对一:
        如果只有步骤1成立,则是左表多对一右表
        如果只有步骤2成立,则是右表多对一左表

        #多对多
        如果步骤1和2同时成立,则证明这两张表时一个双向的多对一,即多对多,需要定义一个这两张表的关系表来专门存放二者的关系

        #一对一:
        如果1和2都不成立,而是左表的一条记录唯一对应右表的一条记录,反之亦然。这种情况很简单,就是在左表foreign key右表的基础上,将左表的外键字段设置成unique即可

    ** 一对多或多对一:**

    -   #一对多或称为多对一
            三张表:出版社,作者信息,书

            一对多(或多对一):一个出版社可以出版多本书

            关联方式:foreign key

    -   ![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif)
            =====================多对一=====================
            create table press(
            id int primary key auto_increment,
            name varchar(20)
            );

            create table book(
            id int primary key auto_increment,
            name varchar(20),
            press_id int not null,
            foreign key(press_id) references press(id)
            on delete cascade
            on update cascade
            );


            insert into press(name) values
            ('北京工业地雷出版社'),
            ('人民音乐不好听出版社'),
            ('知识产权没有用出版社')
            ;

            insert into book(name,press_id) values
            ('九阳神功',1),
            ('九阴真经',2),
            ('九阴白骨爪',2),
            ('独孤九剑',3),
            ('降龙十巴掌',2),
            ('葵花宝典',3)
            ;

        View Code

多对多:

      • 图片 46图片 47

        #多对多
        三张表:出版社,作者信息,书
        
        多对多:一个作者可以写多本书,一本书也可以有多个作者,双向的一对多,即多对多
          
        关联方式:foreign key+一张新的表
        
        =====================多对多=====================
        create table author(
        id int primary key auto_increment,
        name varchar(20)
        );
        
            #这张表就存放作者表与书表的关系,即查询二者的关系查这表就可以了
            create table author2book(
            id int not null unique auto_increment,
            author_id int not null,
            book_id int not null,
            constraint fk_author foreign key(author_id) references author(id)
            on delete cascade
            on update cascade,
            constraint fk_book foreign key(book_id) references book(id)
            on delete cascade
            on update cascade,
            primary key(author_id,book_id)
            );


            #插入四个作者,id依次排开
            insert into author(name) values('egon'),('alex'),('yuanhao'),('wpq');

            #每个作者与自己的代表作如下
            egon: 
            九阳神功
            九阴真经
            九阴白骨爪
            独孤九剑
            降龙十巴掌
            葵花宝典
            alex: 
            九阳神功
            葵花宝典
            yuanhao:
            独孤九剑
            降龙十巴掌
            葵花宝典
            wpq:
            九阳神功


            insert into author2book(author_id,book_id) values
            (1,1),
            (1,2),
            (1,3),
            (1,4),
            (1,5),
            (1,6),
            (2,1),
            (2,6),
            (3,4),
            (3,5),
            (3,6),
            (4,1)
            ;

        View Code

一对一:

      • 图片 48图片 49

        #一对一
        两张表:学生表和客户表
        
        一对一:一个学生是一个客户,一个客户有可能变成一个学校,即一对一的关系
        
        关联方式:foreign key+unique
        
            #一定是student来foreign key表customer,这样就保证了:
            #1 学生一定是一个客户,
            #2 客户不一定是学生,但有可能成为一个学生


            create table customer(
            id int primary key auto_increment,
            name varchar(20) not null
            );


            create table student(
            id int primary key auto_increment,
            name varchar(20) not null,
            class_name varchar(20) not null default 'python自动化',
            level int default 1,
            customer_id int unique, #该字段一定要是唯一的
            foreign key(customer_id) references customer(id) #外键的字段一定要保证unique
            on delete cascade
            on update cascade
            );


            #增加客户
            insert into customer(name) values
            ('李飞机'),
            ('王大炮'),
            ('守榴弹'),
            ('吴坦克'),
            ('赢火箭'),
            ('战地雷')
            ;


            #增加学生
            insert into student(name,customer_id) values
            ('李飞机',1),
            ('王大炮',2)
            ;

        View Code

修改表:

图片 50图片 51

语法:
1. 修改表名
      ALTER TABLE 表名 
                          RENAME 新表名;

2. 增加字段
      ALTER TABLE 表名
                          ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…],
                        ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…];
    ALTER TABLE 表名
                          ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…]  FIRST;
    ALTER TABLE 表名
                            ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…]  AFTER 字段名;

3. 删除字段
      ALTER TABLE 表名 
                                    DROP 字段名;

4. 修改字段
      ALTER TABLE 表名 
                          MODIFY  字段名 数据类型 [完整性约束条件…];
      ALTER TABLE 表名 
                          CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…];
      ALTER TABLE 表名 
                          CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…];

示例:
1. 修改存储引擎
mysql> alter table service 
    -> engine=innodb;

2. 添加字段
mysql> alter table student10
    -> add name varchar(20) not null,
    -> add age int(3) not null default 22;

mysql> alter table student10
    -> add stu_num varchar(10) not null after name;                //添加name字段之后

mysql> alter table student10                        
    -> add sex enum('male','female') default 'male' first;          //添加到最前面

3. 删除字段
mysql> alter table student10
    -> drop sex;

mysql> alter table service
    -> drop mac;

4. 修改字段类型modify
mysql> alter table student10
    -> modify age int(3);
mysql> alter table student10
    -> modify id int(11) not null primary key auto_increment;    //修改为主键

5. 增加约束(针对已有的主键增加auto_increment)
mysql> alter table student10 modify id int(11) not null primary key auto_increment;
ERROR 1068 (42000): Multiple primary key defined

mysql> alter table student10 modify id int(11) not null auto_increment;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

6. 对已经存在的表增加复合主键
mysql> alter table service2
    -> add primary key(host_ip,port);        

7. 增加主键
mysql> alter table student1
    -> modify name varchar(10) not null primary key;

8. 增加主键和自动增长
mysql> alter table student1
    -> modify id int not null primary key auto_increment;

9. 删除主键
a. 删除自增约束
mysql> alter table student10 modify id int(11) not null; 

b. 删除主键
mysql> alter table student10                                 
    -> drop primary key;

View Code

图片 52图片 53

复制表结构+记录 (key不会复制: 主键、外键和索引)
mysql> create table new_service select * from service;

只复制表结构
mysql> select * from service where 1=2;        //条件为假,查不到任何记录
Empty set (0.00 sec)
mysql> create table new1_service select * from service where 1=2;  
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> create table t4 like employees;

复制表

图片 54图片 55

DROP TABLE 表名;

删除

意气风发:数据库介绍

引入:

   大家以前运用的多少都是储存在内部存款和储蓄器中的!举个例子说大家写二个报了名功效。

小编们第意气风发须要在内部存款和储蓄器中创设三个目的,之后输入注册需求的客商名和密码等数码!

下一场登录时,输入注册的数目就能够实现登入!

 

  注册成功之后  例如顾客名是admin 密码是123456

 

出现的标题:

请问

01.顾客的数码放在哪个地方了?

02.假若身处内存中,下一次登录还动用在此之前注册的客户名和密码,能登录吗?

  明显是不能的! 因为程序意气风发旦运营达成,内部存款和储蓄器中的数据也随着消亡!

 

怎么办?

01应用系列化保存对象到文件中

02.施用xml保存数据到文件中

 

   可是把大气的数目放在文件中,大家对文件数量的读写效能是相持相当的慢的!

并且也不便利我们管理文件中的数据!那个时候就必要有新的积攒方式来替代!

正是我们所谓的数据库(存款和储蓄数据的商旅)!

 

2卡塔尔(قطر‎.什么是数据库管理连串:

    “数据库管理连串–(DataBase Management
System,DBMS)”宏观上讲,任何依赖”数据库软件”的”管理体系”都堪当数据库管理体系。相当于我们的系统的三个首要指标–管理数据。

常用的有:Oracle 、SQLSE凯雷德VETiguan、DB2 、MySql

数码操作

 


 

MySQL数据操作: DML

========================================================

在MySQL管理软件中,能够因而SQL语句中的DML语言来落到实处多少的操作,包罗

  1. 利用INSERT完结数据的插入
  2. UPDATE实现多少的翻新
  3. 接纳DELETE完成多少的去除
  4. 利用SELECT查询数据以致。

========================================================

本节内容包罗:

插入数据
更新数据
剔除数据
询问数据

安顿数据 insert

1. 插入完整数据(顺序插入)
    语法一:
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);

    语法二:
    INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);

2. 指定字段插入数据
    语法:
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…);

3. 插入多条记录
    语法:
    INSERT INTO 表名 VALUES
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n);

4. 插入查询结果
    语法:
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) 
                    SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2
                    WHERE …;

立异数据:

语法:
    UPDATE 表名 SET
        字段1=值1,
        字段2=值2,
        WHERE CONDITION;

示例:
    UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’) 
        where user=’root’ and host=’localhost’;

删去数据
delete:

语法:
    DELETE FROM 表名 
        WHERE CONITION;

示例:
    DELETE FROM mysql.user 
        WHERE password=’’;

练习:
    更新MySQL root用户密码为mysql123
    删除除从本地登录的root用户以外的所有用户

1.1:什么是数据库

概念:依照数据布局来协会,存款和储蓄和管制数据的饭店,大家誉为数据库(DataBase,简单称谓:DB)。

那些囤积的数码足以是三种情势:如文字,符号,图片,录像,音频等!

从广义上的话,我们的txt文件,word文档,excel文件都得以明白成一个数据库!

在IT的社会风气里,数据库指的是由专门的学业本领团队开辟的用于存款和储蓄数据的软件系统!

 

二、不足为道的数据库软件

    1卡塔尔国.MySQL数据库:中型数据库软件,最先是无偿、开源,近来被Oracle公司收购了,从6.X版本最早收取费用。

    2卡塔尔(قطر‎.SQLServer数据库:微软公司的,收取金钱的。中型数据库软件。包括了很足够的管理工科具。、

    3卡塔尔国.Oracle数据库:大型数据库软件,收取薪资的。Oracle公司的付加物。

    4State of Qatar.DB2:IBM公司的数据库付加物,收取费用的。常采取在银行连串中.

    5卡塔尔国.SQLite: 嵌入式的小型数据库,应用在手提式有线电话机端

MySql(归于Oracle卡塔尔(قطر‎:关系型数据库处理体系。(壹玖玖捌年 MySql AB公司到2009年被 sun公司 收购)

1.2:使用数据库的必要性

1.足以布局化的积存大量的数量消息,方便顾客展开拜望和操作

    数据库可以对数码开展归类保存,升高大家的会见作用。

 

2.足以保险数据音信的豆蔻梢头致性,完整性,裁减数据的冗余

    数据库中有业务(ACID个性)来保障数据新闻的大器晚成致性,完整性;

    数据库自己也许有约束来下滑数据的冗余。

 数据冗余(Redundance):数据重复的气象!

 

3.能够满意使用的商洛和分享方面包车型大巴要求

    假诺大家把职员和工人的装有音信,都封存在三个txt文件中,那么职员和工人的薪饷就能暴表露来!很显明那是不容许的!

    假如把多少放在数据库中,大家得以界定独有财务人士才干查询工资!而别的职工只可以查询本人的消息!

三、数据库软件的内部构造

数据库软件:

|–逻辑数据库(平日是与”项目”对应的卡塔尔国

    |–表(日常是与品种中的”类”对应State of Qatar

        |–列

        |–列

        ….

    |–表

    …

|–逻辑数据库

…..

MySql特点:

1.3:不足为道的关系型数据库

           1.SQL Server  官网:http://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-2016

               是Microsoft公司的关系型数据库管理类别!

 

           2.MySql   官网:https://www.mysql.com/

               是生机勃勃种开放源代码的关系型数据库管理体系!

 

           3.Oracle   官网:http://www.oracle.com/technetwork/database/index.html

               是Oracle企业的关系型数据库管理系列!

 

注意点:

     即便数据库不风姿洒脱致,可是对数码的操作都大致,有的操作命令都以雷同的!

 

关系型数据库:是指创设在论及模型根底上的数据库,依附于集结代数等数学概念和办法来管理数据库中的数据!

四、数据库软件和java的对应关系

Java                     数据软件


品种                          逻辑数据库

类                               表

类中属性                     表中列(字段State of Qatar

属性的数据类型         字段的数据类型

对象                             后生可畏行记录

  1. ###### 开源,免费(成本低)。

  2. ###### 体量小,轻松易学。

  3. ###### 品质好,服务牢固性,安全质量高。

  4. ###### 援救性很好。极其对java、php扶助性高。

1.4:关系型数据库和非关系型数据库

 

 

 

科学普及的非关系型数据库:

  

Mongo DB

Redis

HBase

 

 

二维表的介绍:

 

在论及模型中,数据布局表示为一个二维表,三个关系正是二个二维表(但不是不管三七七十八二个二维表都能代表三个关乎),二维表名就是关系名。表中的第意气风发行平常称得上属性名,表中的每一个元组和属性都是不行再分的,且元组的程序是开玩笑的。

常用的论及术语如下:

记录 二维表中每意气风发行称为三个笔录,或称为四个元组。

字段 二维表中每一列称为叁个字段,或称为三个属性。

域 即属性的取值范围。

 

 

双面包车型大巴利弊:

 

关系型数据库:

   01.轻巧精通,存放在数据库中的数据便是以二维表的款型积累的!

   二维表正是有行和列组成的,知道行号和列号就能够稳固到表中的数目!Excel正是二维表!

 

   02.使用方便,基本通用的sql语言使得操作关系型数据库方便!

 

   03.协助sql,所以能够开展复杂的查询!

 

   04.易于体贴,丰裕的完整性(域完整性,实体完整性,参照完整性和自定义完整性)大大减弱了多少的冗余,事务的ACID特性保障了多少的生龙活虎致性!

  

   05.读写品质低

   

   06.对海量数据的管理不及非关系型数据库

 

   07.布满式缺乏完备

 

非关系型数据库:

   01.不补助sql,省去了分析sql的步子,读写品质高

   

   02.基于键值没有错情势,数据未有耦合性,扩大性强

 

   03.能够兑现数量的布满式管理

 

   04.适用张华晨量数据的拍卖

 

 

   05.长久化的质量低

   

   06.因为从没事情,所以数据的安全性不高

   

   07.出道时间短,成效还未关系型数据库康健

 

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五、Mysql的设置与登入

常用命令:

1.5:MySql数据库的表征

     版本分类:

 

               01.社区版:

自由下载无偿!适用于普通客户!

               02.企业版:

不能够自有下载何况收取薪金!官方提供了生机勃勃体化的本事协理!

适用于对数据库需要相比较高的商店顾客!

   优势:

        01.运作速度快,因为MySql体量小,命令施行进程快

        02.施用花销低,因为MySql免费开源(相对于大三人来说)
                

        03.易学易用,相对于别的数据库的安装和保管

        04.可移植性强,能够运维在windows, linux ,unix中!

     

1.安装:改天再发

  • 启动:mysqld
  • 链接:mysql -uroot -p      /       mysql -u root -p
  • 显示数据库:show databases
  • 展开某些数据库:use [数量库名] ;
  • 显示表:show tables
  • 分离链接:exit  /  quit
  • 甘休mysql服务:mysqladmin -u root shutdown (不要打分号卡塔尔国
  • 改进密码:update user set password=password(‘新密码’State of Qatar where
    user=’root’

1.6:数据库管理连串和数据库系统

  数据库管理种类(DataBase
Management System,简单的称呼DBMS):正是管理数据库的系统!

  

  数据库系统(DataBase
System,简单的称呼DBS):包罗数据库软件,数据库和数据库管理员!

 

  数据库管理员(DataBase
Administrator,简单的称呼DBA):成立,监察和控制和护卫整个数据库的标准管理职员!     

 

  数据库( DataBase) 

 

  

DBA通过DBMS操作DB! 全部正是DBMS

 

 

关系型数据库管理连串(Relational
DataBase Management System)

 

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2.申明安装:

    笔者的微电脑–>右键–>管理–>侧面”服务和应用程序”–>展开–>接纳”服务”–>在左边列表中找到”MySQL”,要鲜明是在”正在周转”的景色。

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1.7:数据库中有关的名词

 数据库:数据表的汇聚!

 

 数据表:数据的集合!

 

 行:生机勃勃行数据(元组大概记录)
横向

 

 列:一列数额(字段)   纵向

 

主键(Primary  key): 唯黄金年代标记数据的字段

 

外键(Foreign Key卡塔尔:关联四个表之间关系的字段

 

标识列   是 自增列!

主键是 唯一!

 

复合主键:

  所谓的复合主键
正是指你表的主键含有贰个以上的字段组成,不行使无职业含义的自增id作为主键。

比如 

create table test  

(   

name varchar(19),   

id number,   

value varchar(10),   

primary key (name,id)   

)   

地点的name和id字段组合起来便是你test表的复合主键
,它的面世是因为您的name字段或然会产出重名,所以要抬高ID字段那样就足以确定保障你记录的唯意气风发性
,平时景色下,主键的字段长度和字段数目要越少越好 。

 

这里就能够有二个吸引?
 主键是唯风度翩翩的目录,那么为啥七个表能够创设八个主键呢?

 

其实“主键是唯意气风发的目录”那话有一点点歧义的。比方,大家在表中开创了多少个ID字段,自动拉长,并设为主键,那几个是从未难题的,因为“主键是唯意气风发的目录”,ID自动增进保障了唯风度翩翩性,所以能够。

这时候,大家再创制叁个字段name,类型为varchar,也安装为主键,你会意识,在表的多行中您是足以填充相似的name值的,那岂不是有违“主键是唯大器晚成的目录”那句话么?

所以本人才说“主键是唯生机勃勃的目录”是有歧义的。应该是“当表中唯有三个主键时,它是唯生龙活虎的目录;当表中有多少个主键时,称为复合主键,复合主键联保独一索引”。

怎么自增加ID已经得以当做唯风度翩翩标志的主键,为啥还亟需复合主键呢。因为,并非有所的表都要有ID这么些字段,比如,我们建三个上学的小孩子表,未有唯意气风发能标记学生的ID,如何是好吧,学生的名字、年龄、班级都恐怕再也,不或然选用单个字段来唯少年老成标记,那时候,大家能够将多个字段设置为主键,形成复合主键,那多少个字段联合标记唯风流浪漫性,当中,某多少个主键字段值现身重复是从未难点的,只要不是有多条记下的享有主键值完全生龙活虎致,就不算重复。

 

 

3选拔mysql的命令行管理工科具登入:

    1.运行命令行

    2.登陆MySql:

        1.登入本机的Mysql:C:\>mysql -uroot -p登入密码(回车卡塔尔国

mysql>(见到这些字样就表达登入成功卡塔尔

        2.登陆远道的MYSQL:C:\>mysql
–host=MYSQL所在的服务器的IP地址  –user=root 
–password=登陆数据库的密码

Mysql的图形化学工业具:mysqlweb、phpadmin、Navicat、SQLyog

1.8:数据完整性

  数据完整性:

  存储在数据库中的全体数据值均准确的情况。要是数据库中贮存有不科学的数据值,则该数据库称为已丧失数据完整性。

 

组成都部队分

1.实体完整性(Entity
Integrity)

2.域完整性(Domain
Integrity)

3.参阅完整性(Referential  Integrity)

4.客商自定义完整性(User Defined  Integrity)

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六:SQL语言

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