而且这些技术术语强行翻译成中文的话,新葡京32450网址:options)匹配一个数组对象中的request

发布时间:2020-02-27  栏目:新葡京32450网址  评论:0 Comments

net:

注意点

  1. 基于https
    可以使用http-server+ngrok配合,当然更简单的使用github。
    2.Service worker是一个注册在指定源和路径下的事件驱动worker。实际上
    SW
    在你网页加载完成同样也能捕获已经发出的请求,所以,为了减少性能损耗,我们一般直接在
    onload 事件里面注册 SW 即可。
  2. 作用域问题
    SW 的作用域不同,监听的 fetch 请求也是不一样的。
    例如,我们将注册路由换成: /example/sw.js,那么,SW 后面只会监听
    /example 路由下的所有 fetch 请求,而不会去监听其他

–maven.remote-repositories.repo1.url=https://repo1

•值通常不能包含空格,因为空格是命令的默认分隔符。

  • 组合最新值
  • 压缩
  • 将 npm 更新到 6.13.4
  • 更新 uvwasi(Anna Henningsen)
  • 升级到 libuv 1.34.0(Colin Ihrig)

覆盖率

新葡京32450网址 1

image.png

如果您运行的是任何涉及stream分析的应用程序,Redis需要安装好,以便支持相应程序运行。

请注意上面的例子是不考虑在shell里使用的,例如,当直接调用REST
API时。当在shell中输入时,整个流定义本身将在双引号内,它里面的一些字符需要转义。整个例子就变成了:

2、连接

.concat策略用于序列化内部事件流的事件。观察外部事件流。直到前一个完成之后才会观察到每个后续的事件流。失败会立即转发到铺展事件流。

let (lettersSignal, lettersObserver) = Signal<String, NoError>.pipe()
let (numbersSignal, numbersObserver) = Signal<String, NoError>.pipe()
let (signal, observer) = Signal<Signal<String, NoError>, NoError>.pipe()

signal.flatten(.concat).observeValues { print($0) }

observer.send(value: lettersSignal)
observer.send(value: numbersSignal)
observer.sendCompleted()

numbersObserver.send(value: "1")    // nothing printed
lettersObserver.send(value: "a")    // prints "a"
lettersObserver.send(value: "b")    // prints "b"
numbersObserver.send(value: "2")    // nothing printed
lettersObserver.send(value: "c")    // prints "c"
lettersObserver.sendCompleted()     // nothing printed
numbersObserver.send(value: "3")    // prints "3"
numbersObserver.sendCompleted()     // nothing printed

(文/开源中国)    

manifest文件

这个文件主要是配置添加到桌面的一些基本信息,比如图标启动页等。详细可以看这个https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/Manifest
下面是我写的一个示例https://github.com/Stevenzwzhai/vue2.0-elementUI-axios-vueRouter/blob/master/pwa/sw.js
或者拉取这个项目https://github.com/Stevenzwzhai/PWA-demo

SPRING_APPLICATION_JSON='{ “maven”: { “local-repository”:

19.1.引号和转义…
4

  • 合并
  • 连接
  • 切换到最新

详细信息:

install

self.addEventListener('install', function(event) {
  // Perform install steps
});

缓存文件

const cacheVersion = 'v1';
const cacheList = [
    '/',
    'index.html',
    'logo.png',
    'manifest.json',
    '/dist/build.js'
];
self.addEventListener('install', function(event) {
  event.waitUntil(
    caches.open(cacheVersion).then(function(cache) {
      return cache.addAll([cacheList]);
    })
  );
});

event.waitUntil()参数必须为promise,它可以延长一个事件的作用时间,因为我们在打开缓存或者更新的时候很有可能会有延迟,而event.waitUntil()可以防止事件终端。另外它会监听所有的异步promise,一旦有一个reject那么该次event便是失败的,也就是说sw启动失败。当然如果有些文件比较大不好缓存的话别让它返回就好了:

cache.addAll([cachelist1]);
return cache.addAll([cachelist2]);

默认情况下,应用程序使用的是
HTTP协议。你可以省略代理服务的认证信息,如果代理服务本身是不需要用户名和密码的。另外,Maven
的localrepository 默认设置参数是 ${user.home}/.m2/repository/ 。
和上面的示例一样,如果maven的远程存储库需要认证的话,可以指定它们的认证信息。如果远程存储库启用了代理服务,则也可以指定代理的认证信息。

这里的参数是整个rm

  • 捕获错误
  • 可失败的转化
  • 重试
  • 映射错误
  • 促进

stream:

为什么stream只能读一次?

当可读流读取一次之后可能已经读到stream结尾或者stream已经close了,这里request和response都实现了clone接口来复制一份,所以在需要二次使用stream的时候就需要用副本来实现了。

除了向应用程序传递适当的配置之外,Data Flow
server还负责准备目标平台的基础结构设施,以便部署应用程序。例如,在Cloud
Foundry中,它将绑定特定的服务到应用程序上,并为每个应用程序执行‘cf
push’命令。在Kubernetes中,它将复制控制器,服务,和负载均衡器。

•可以通过添加引号(单引号或双引号)来添加空格。


  • 对 ‘secureConnection’ 事件实施捕获拒绝
  • 公开当前密码套件的 IETF 名称

fetchEvent

缓存捕获,当发起请求的时候将request和response缓存下来(缓存一开始定义的缓存列表)。

self.addEventListener('fetch', (event) => {
    event.respondWith(
        caches.match(event.request)
            .then(response => {
                if(response){
                    return reponse;
                 }
                  return fetch(event.request);
             })
    )
})

这是个比较简单的格式,event.respondWith(r),包含请求响应代码,可以设置一个参数r,r是一个promise,resolve之后是一个response对象。整段代码意思就是当请求一个文件时,如果缓存中已经有了,那么就直接返回缓存结果,否则发起请求。

Spring Cloud
Stream针对Kafka和RabbitMQ的binder实现有一个配置属性,支持将发送失败的消息和堆栈跟踪发送到他们的死信队列当中。死信队列的性质取决于消息传递中间件的特性(例如Kafka它有一个专用的topic)。为了使RabbitMQ的这一特性起作用,在部署stream的时候可以设置消费者属性

目录

目录:

http2:

手动缓存
self.addEventListener('fetch', event => {
    event.respondWith(
        caches.match(event.request)
            .then(response => {
                if(response){
                    return response;
                }
                //fetch请求的request、response都定义为stream对象,所以只能读一次这里需要clone一个新的
                let requestObj = event.request.clone();

                return fetch(requestObj)
                            .then(response => {
                                //检测是否成功
                                if(!response || response.status !== 200 || response.type !== 'basic') {
                                    return response;
                                }
                                //如果请求成功,第一要去渲染,第二要缓存
                                //cache.put()也使用stream,所以这里也需要复制一份
                                let responseObj = response.clone();

                                caches.open(cacheVersion)
                                    .then(cache => {
                                        cache.put(event.request, responseObj);
                                    });
                                return response;

                            })
            })
    )
})

Spring

你可以自己使用这个文章或是分发给其它人,但前提是你不以赚取费用为目标,同时每个转发的文章必须包含此版权通知,无论是印刷品版本还是电子发行版本。

1、组合最新值

combineLatest函数组合了两个(或多个)事件流的最新值。
所得到的stream将在每个输入发送至少一个值后才发送其第一个值。之后,任何新的输入值将引起一个新的输出值。

let (numbersSignal, numbersObserver) = Signal<Int, NoError>.pipe()
let (lettersSignal, lettersObserver) = Signal<String, NoError>.pipe()

let signal = Signal.combineLatest(numbersSignal, lettersSignal)
signal.observeValues { next in print("Next: \(next)") }
signal.observeCompleted { print("Completed") }

numbersObserver.send(value: 0)      // nothing printed
numbersObserver.send(value: 1)      // nothing printed
lettersObserver.send(value: "A")    // prints (1, A)
numbersObserver.send(value: 2)      // prints (2, A)
numbersObserver.sendCompleted()  // nothing printed
lettersObserver.send(value: "B")    // prints (2, B)
lettersObserver.send(value: "C")    // prints (2, C)
lettersObserver.sendCompleted()  // prints "Completed"

该combineLatest(with:)操作的方式相同,但作为另一种操作。

  • 添加对 captureRejection 选项的支持

Progressive Web Applications take advantage of new technologies to
bring the best of mobile sites and native applications to users.
They’re reliable, fast, and engaging.

入门

如果你是输–de后,再按TAB键,那么—definition这个选项将会自动填充完整

  • 映射
  • 过滤
  • 聚合

doc:

基础知识

用户首次访问service worker控制的网站或页面时,service
worker会立刻被下载。
ServiceWorker(web worker 的一种)接口
Cache:表示对request/response对象的存储,一个域可以有多个 Cache 对象.
你将在你的代码中处理和更新缓存 . 在 Cache 除非显示地更新缓存,
否则缓存将不会被更新; 缓存数据不会过期, 除非删除它
Cache.match(request, options)返回一个Promise,查找cache中匹配的request
Cache.match(request, options)匹配一个数组对象中的request
Cache.add(request)发送请求并将请求放入cache中,
Cache.put(request, response)将request和response都添加到cache中
Cache.delete(request, options)
才cache中查找乡音的值,并删除返回一个promise,resoleve为true,如果找不到返回false
Cache,keys(request, options)返回一个promise,resolve为所有的cache键值

CacheStorage:
对Cache对象的存储,提供命名缓存的主目录,sw可以通过访问并维护名字字符串到Cache对象的映射
caches.open(cacheName).then(names){};//打开一个cache对象

Client: 表示sw client的作用域。

sw.js中的self:这个关键字表示的是一个service worker
的执行上下文的一个全局属性(ServiceWorkerGlobalScope),类似于window对象,不过这个self是作用于service
worker的全局作用域中。

通过角色组来授权的功能计划在未来的版本里实现。

在应用程序或任务属性的流或组合任务DSL表达式中,也可以使用TAB键自动填充。还可以使用TAB键在流DSL表达式中获取相应的提示,以便发现有哪些可用的sources,
processors和sinks。

  • 观察
  • 注入effects

Changes
deps:

删除旧的缓存

self.addEventListener('activate', evnet => {
    event.waitUntil(
        caches.keys().then(cacheNames => {
            return Promise.all(
                cacheNames.filter(cachename => {
                    if(cachename == cacheVersion){
                        return caches.delete(cachename);
                    }
                })
            ).then(() => {
                return self.clients.claim()
            })
        })
    )
})

我们检查之前保存的sw缓存,还要注意一点就是Promise.all()中不能有undefined,所以我们对于相同的版本要过滤,因而不使用map,避免返回undefined。
通过调用 self.clients.claim() 取得页面的控制权,
这样之后打开页面都会使用版本更新的缓存。

应用程序

作为最后一个完整的示例,让我们回顾一下如何通过在Data Flow

  1. 操作者结构
  • 添加 captureRejection 选项
问题:如果没有缓存我们怎么处理?
  1. 等下次sw根据路由去缓存;
  2. 手动缓存

Spring Cloud
Stream编程模型的本质是,提供一种简单的方法来描述应用程序的多个输入和输出,这些输入和输出是在消息中间件上进行通信的。这些输入和输出映射到Kafka
的topic 或者是 Rabbit的 exchange 和 queue。针对用于生成数据的Source 、消
费和生成数据的Process以及消费数据的Sink(接收器),功能库还提供了通用的应用程序配置。

如果你不使用Data Flow

四、组合event streams

这些运算符将来自多个事件流的值组合成一个新的统一流。

Node.js 13.4.0 版本现已发布。其具体更新内容如下:

register

if(navigator.serviceWorker){
    navigator.serviceWorder.register('sw.js')
        .then(registration  =>  {
              console.log(`registered event at scope:${registration.scope}`);
        })
        .cache(err => {
               throw err;
         })
}

–maven.proxy.auth.password=proxypass1

dataflow:>script –file

三、转换event streams

这些操作将每个event stream 转换为新的stream

repl:

更新

当你更新了你的sw文件,并修改了cacheVersion之后,刷新浏览器,期待的变化并没有发生,因为虽然你改变了缓存版本,但是此时旧的sw还在控制整个应用,新的sw并没有生效。这时就需要更新一下sw,有以下方法

  1. registration.update() ,也就是在注册的时候选择合适方式更新

navigator.serviceWorker.register('/sw.js').then(reg => {
  // sometime later…
    reg.update();
});
  1. 使用self.skipWaiting();
    在install阶段使用这个可以使得新的sw立即生效。

self.addEventListener('install', event => {
  self.skipWaiting();

  event.waitUntil(
    // caching
  );
});
  1. 调试手动更新
![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/454462-a63d53b8a30f3e01.png)

image.png

直接点击update即可。
注意,我们更新了某些文件的时候也要同时更新sw中的缓存版本(cacheVersion)

数据流服务器的可执行JAR包,支持基本的HTTP,LDAP(S),基于文件系统,和OAuth
2认证来访问它的端点。具体信息可以查看:

字符串,它被传递给底层的shell。

  1. 铺展event streams

tls:

sw生命周期

新葡京32450网址 2

image.png

Cloud Data
Flow,这部分将非常适合你!这里我们回答的基本问题是“这是什么”,“怎么用”,“为什么用”的问题。按着本文的介绍说明,大家就可以构建第一个Spring

18. Tab 键自动填充…
3

五、铺展event streams

  • 实施“connection”事件的捕获拒绝

•任务执行前后,生命周期可以挂钩执行代码。

dataflow:>stream create foo –definition “http | transform
–expression=”’hello world”’ | log” dataflow:>stream create foo
–definition “http | transform –expression=’\”hello world\”‘ | log”
dataflow:>stream create foo –definition “http | transform
–expression=\”‘hello world’\” | log”

5、促进

promoteErrors操作促进某个不会产生失败的event stream成为一个能产生失败的event stream

let (numbersSignal, numbersObserver) = Signal<Int, NoError>.pipe()
let (lettersSignal, lettersObserver) = Signal<String, NSError>.pipe()

numbersSignal
    .promoteErrors(NSError.self)
    .combineLatest(with: lettersSignal)

做得到的流仍然实际上也不会产生失败
,但这是有用的,因为一些运算符 combine
streams
需要输入具有匹配的错误类型。

  • docs 不赞成使用 http 完成

主要组件的相互流程如下

spring.shell.commandfile这个选项是值得注意的,因为它可以用来指向一个现有的文件,其中包含所有用于部署一个或多个相关数据流任务的shell命令。这对于创建一些脚本来帮助自动化部署是非常有用的。

1、捕获错误

flatMapError操作捕捉输入事件流中可能出现的任何失败,然后在其位置开始一个新的SignalProducer

let (signal, observer) = Signal<String, NSError>.pipe()
let producer = SignalProducer(signal: signal)

let error = NSError(domain: "domain", code: 0, userInfo: nil)

producer
    .flatMapError { _ in SignalProducer<String, NoError>(value: "Default") }
    .startWithValues { print($0) }


observer.send(value: "First")     // prints "First"
observer.send(value: "Second")    // prints "Second"
observer.send(error: error)       // prints "Default"

http:

在推送数据给应用程序之前,您需要等待一段时间,直到应用程序实际部署成功。通过日志文件的位置,HTTP或是日志应用程序,查看Data
Flow server的日志文

•在遇到第一个空格字符前,前边相应的字符解析为选项值。

2、压缩

zip函数将两个(或多个)事件流的值成对连接。任何第N个元组的元素对应于输入流的第N个元素。
这意味着输出流的第N个值不能发送,直到每个输入至少发送了N个值。

let (numbersSignal, numbersObserver) = Signal<Int, NoError>.pipe()
let (lettersSignal, lettersObserver) = Signal<String, NoError>.pipe()

let signal = Signal.zip(numbersSignal, lettersSignal)
signal.observeValues { next in print("Next: \(next)") }
signal.observeCompleted { print("Completed") }

numbersObserver.send(value: 0)      // nothing printed
numbersObserver.send(value: 1)      // nothing printed
lettersObserver.send(value: "A")    // prints (0, A)
numbersObserver.send(value: 2)      // nothing printed
numbersObserver.sendCompleted()  // nothing printed
lettersObserver.send(value: "B")    // prints (1, B)
lettersObserver.send(value: "C")    // prints (2, C) & "Completed"

zipWith操作的方式相同,但作为另一种操作。

  • 为“request”和“stream”事件实施捕获指令

有一个非常重要的技术点是需要强调的,所有的这些微服务应用程序都只是标准的应用程序,称为‘just
apps’,你完全可以用‘java -jar’这样的命令行和传递适当的配置属性来运行它们
。我们提供了许多常规功能的微服务应用程序,所以你不必完全从零开始来建立常用的基于Spring
项目生态系统的应用程序, 例如Spring Integration,

重要说明:本方是翻译自https://docs.spring.io/spring-cloud-dataflow/docs/1.3.0.M2/reference/htmlsingle/\#getting-started这个文章,感谢Sabby
AnandanMarius

六、处理错误

这些运算符用于处理事件流可能产生的失败,或执行可能会在事件流中失败的操作。

  • 通过渴望评估输入来支持预览

–maven.localRepository=mylocal

•文字可以用单引号或双引号括起来。

二、操作者结构

worker:

部署Spring Cloud Data Flow 本地服务器

现在,让我们假设我们要测试字符串消息。如果我们想比较payload与SpEL
的字符串“foo”,我们可以这么做:

一、使用event streams注入side effects

events:

3.

•其他转义也是可用的,如\t,\n,\r,\ f和Unicode的转义形式\uxxxx

3、重试

retry操作将重新启动原来的SignalProducer在失败后count次。

var tries = 0
let limit = 2
let error = NSError(domain: "domain", code: 0, userInfo: nil)
let producer = SignalProducer<String, NSError> { (observer, _) in
    tries += 1
    if tries <= limit {
        observer.send(error: error)
    } else {
        observer.send(value: "Success")
        observer.sendCompleted()
    }
}

producer
    .on(failed: {e in print("Failure")})    // prints "Failure" twice
    .retry(upTo: 2)
    .start { event in
        switch event {
        case let .value(next):
            print(next)                     // prints "Success"
        case let .failed(error):
            print("Failed: \(error)")
        case .completed:
            print("Completed")
        case .interrupted:
            print("Interrupted")
        }
}

如果SignalProducer尝试count后仍不成功,结果SignalProducer将会失败。例如,在本例中如果
使用retry(1)代替上述retry(2),”Success”的打印将被”Failed: Error
Domain=domain Code=0 “(null)”代替。

  • 添加 argv 构造函数选项

Cloud Stream 分区

Expression Language

  1. 转换event streams
  • 添加 captureRejection 支持
  • llhttp 选择加入不安全的HTTP标头解析

–maven.remote-repositories.repo1.auth.username=user1

Version 1.3.0.M2

2、过滤

filter用于仅包含值且满足该谓词的event stream

let (signal, observer) = Signal<Int, NoError>.pipe()

signal
    .filter { number in number % 2 == 0 }
    .observeValues { value in print(value) }

observer.send(value: 1)     // Not printed
observer.send(value: 2)     // Prints 2
observer.send(value: 3)     // Not printed
observer.send(value: 4)     // prints 4

重要说明:本方是翻译自https://docs.spring.io/spring-cloud-dataflow/docs/1.3.0.M2/reference/htmlsingle/\#getting-started这个文章,感谢Sabby
AnandanMarius BogoeviciEric BottardMark FisherIlayaperumal

当然,情况并不总是那么复杂。

2、注入effects

Side effects可以通过on操作被注入到某个event stream中。且实际上并没有订阅它。

let producer = signalProducer
    .on(starting: { 
        print("Starting")
    }, started: { 
        print("Started")
    }, event: { event in
        print("Event: \(event)")
    }, value: { value in
        print("Value: \(value)")
    }, failed: { error in
        print("Failed: \(error)")
    }, completed: { 
        print("Completed")
    }, interrupted: { 
        print("Interrupted")
    }, terminated: { 
        print("Terminated")
    }, disposed: { 
        print("Disposed")
    })

请注意,没有必要提供所有参数 –
它们都是可选的,您只需要为您关心的事件提供回调。
请注意,直到producer开始(可能在其他地方)才会打印任何内容。

使用Kafka的时候,当部署stream,时,the Data Flow
server负责在Kafka中创建相应的topic,并配置每个应用程序来生成或消费topic中的数据,从而实现所需的数据流程。

这可以将复杂的脚本文件模块化,分成多个独立文件是非常有用的。

  1. 使用event streams执行side effects

· Apache Mesos

  1. 可用的命令行

3、切换到最新值

.latest策略仅转发最新输入事件流中的值或失败。

let (lettersSignal, lettersObserver) = Signal<String, NoError>.pipe()
let (numbersSignal, numbersObserver) = Signal<String, NoError>.pipe()
let (signal, observer) = Signal<Signal<String, NoError>, NoError>.pipe()

signal.flatten(.latest).observeValues { print($0) }

observer.send(value: lettersSignal) // nothing printed
numbersObserver.send(value: "1")    // nothing printed
lettersObserver.send(value: "a")    // prints "a"
lettersObserver.send(value: "b")    // prints "b"
numbersObserver.send(value: "2")    // nothing printed
observer.send(value: numbersSignal) // nothing printed
lettersObserver.send(value: "c")    // nothing printed
numbersObserver.send(value: "3")    // prints "3"

同时RabbitMQ或者Kafka也是需要安装的。

shell,例如你直接使用REST
API,或者应用程序的属性用的不是SpEL表达式,转义规则就简单了。

  1. 处理错误

您需要有一个关系型数据库系统来存储stream、task和应用程序状态。默认情况下,本地数据流服务器会使用嵌入式的H2数据库。

•shell命令由相应的命令键(–foo)和相应的值组成。存在一个特殊的无键映射,请参见下面

1、观察

Signal可以被observe函数观察

signal.observe { event in
    switch event {
    case let .value(value):
        print("Value: \(value)")
    case let .failed(error):
        print("Failed: \(error)")
    case .completed:
        print("Completed")
    case .interrupted:
        print("Interrupted")
    }
}

同样,value, failed, completed
interrupted的回调可以被提供和调用当响应的事件触发。

signal.observeValues { value in
    print("Value: \(value)")
}

signal.observeFailed { error in
    print("Failed: \(error)")
}

signal.observeCompleted {
    print("Completed")
}

signal.observeInterrupted {
    print("Interrupted")
}

目前这项功能还不支持Kafka的
binder(0.8版本的Kafka)以及分区的stream,建议的解决方法是重新部署更新了实例个数的stream应用程序。这两种情况都需要基于总实例计数和当前实例索引的信息建立静态的消费者数量,这一限制将在将来的版本中加以解决。例如,Kafka
0.9和更高版本为动态扩展应用程序提供了良好的基础结构,在不久的将来将作为当前Kafka
0.8
的binder的替代品。本地状态是决定伸缩分区化stream应用程序的关键,典型的依据是应用程序实例数量的变化。这也将在未来的版本中加以解决,为本地状态管理提供一流的支持。

shell, Data Flow DSL 解析器和
SpEL都有相应的规则用于处理引号和转义。当他们结合在一起时就容易产生混乱。本章节会解释这些应用规则,并举例说明当涉及这三个组件时所遇到的复杂情况。

  1. 组合event streams

你可以直接用java

因此,在下面的示例中,筛选器应用程序的–expression选项值在语义上是等价的:

4、映射错误

mapError操作将转化的event stream中的任何失败的错误成一个新的错误。

enum CustomError: String, Error {
    case foo = "Foo Error"
    case bar = "Bar Error"
    case other = "Other Error"
}

let (signal, observer) = Signal<String, NSError>.pipe()

signal
    .mapError { (error: NSError) -> CustomError in
        switch error.domain {
        case "com.example.foo":
            return .foo
        case "com.example.bar":
            return .bar
        default:
            return .other
        }
    }
    .observeFailed { error in
        print(error.rawValue)
}

observer.send(error: NSError(domain: "com.example.foo", code: 42, userInfo: nil))    // prints "Foo Error"

Spring Cloud Stream与Spring Integration的 “event at a
time”命令式编程模型,紧密地结合在一起。这意味着你可以直接写处理一个事件回调的代码。例如,

在help后面添加相应的命令的名称,系统将会显示关于这个命令的附加帮助信息。

1、提升

Signal操作可根据SignalProducer使用Lift方法被提升,这样将会为每个Signal创建一个新的SignalProducer,通过应用所给的操作。就像操作已被应用于每个单独的生成Signal一样。

分区参数是如何映射到分区属性上的,请查看:

shell上下文中创建流来强制将所有消息转换为字符串Hello World:


9. 任务式(task)应用程序…
14

作为另一个例子,下面的命令都是实现同样功能的,参数值是foo(没有引号):

2、可失败的转化

SignalProducer.attempt(_:)允许您将可用操作转换为事件流。在attempt(_:)attemptMap(_:)操作允许您在一个事件流进行failable操作或变换。

let dictionaryPath = URL(fileURLWithPath: "/usr/share/dict/words")

// Create a `SignalProducer` that lazily attempts the closure
// whenever it is started
let data = SignalProducer.attempt { try Data(contentsOf: dictionaryPath) }

// Lazily apply a failable transformation
let json = data.attemptMap { try JSONSerialization.jsonObject(with: $0) }

json.startWithResult { result in
    switch result {
    case let .success(words):
        print("Dictionary as JSON:")
        print(words)
    case let .failure(error):
        print("Couldn't parse dictionary as JSON: \(error)")
    }

GopinathanGunnar HillertMark PollackPatrick PeraltaGlenn RenfroThomas

第二、第三个命令行,分别使用单引号和双引号来覆盖数据流解析器级别上的整个字符串。因此,另一种引号可以在字符串中使用。整个内容都在shell的–definition参数内,但它使用了双引号,所以双引号需要转义(在shell级别)。

  • 提升

图中,一个stream的DSL描述被发布到Data Flow Server上。基于Maven
或Docke配置信息当中DSL的应用名称,基于http的source应用程序
和基于cassandra的sink应用程序部署在了目标运行时环境当中。

19.1.1. Shell 的规则

1、映射

map操作用于转换某个event stream中的值,创建一个新的带有结果的stream

let (signal, observer) = Signal<String, NoError>.pipe()

signal
    .map { string in string.uppercased() }
    .observeValues { value in print(value) }

observer.send(value: "a")     // Prints A
observer.send(value: "b")     // Prints B
observer.send(value: "c")     // Prints C

10.2. 自定义…
15

ValkealahtiOleg
Zhurakousky这些原文作者的写作成果,让我们能更好地入门学习Spring Cloud
Data
Flow的相关技术,考虑到国内中文的文档资料比较欠缺,而且基本不太成体系,所以自己希望来翻译该文章,方便学习使用。

官方文档:
http://reactivecocoa.io/reactiveswift/docs/latest/index.html
实战项目:
https://github.com/JornWu/ZhiBo\_Swift.git

Spring

如果参数值当中需要嵌入单引号,那么需要把用到的单引号改为双引号:

1、合并

.merge策略是立即将内部事件流的每个值转发到外部事件流。在外部事件流或任何内部事件流上发送的任何失败都将立即发送到铺展的事件流中并终止。

let (lettersSignal, lettersObserver) = Signal<String, NoError>.pipe()
let (numbersSignal, numbersObserver) = Signal<String, NoError>.pipe()
let (signal, observer) = Signal<Signal<String, NoError>, NoError>.pipe()

signal.flatten(.merge).observeValues { print($0) }

observer.send(value: lettersSignal)
observer.send(value: numbersSignal)
observer.sendCompleted()

lettersObserver.send(value: "a")    // prints "a"
numbersObserver.send(value: "1")    // prints "1"
lettersObserver.send(value: "b")    // prints "b"
numbersObserver.send(value: "2")    // prints "2"
lettersObserver.send(value: "c")    // prints "c"
numbersObserver.send(value: "3")    // prints "3"

6.2. 函数式编程模型…
10

dataflow:>! rm foo

3、聚合

reduce操作用于聚合某个event stream的所有值到一个单一的联合值,请注意,最终值仅在输入流完成后发送。

let (signal, observer) = Signal<Int, NoError>.pipe()

signal
    .reduce(1) { $0 * $1 }
    .observeValues { value in print(value) }

observer.send(value: 1)     // nothing printed
observer.send(value: 2)     // nothing printed
observer.send(value: 3)     // nothing printed
observer.sendCompleted()    // prints 6

collect操作用于聚合某个event
stream的所有值到一个单一的数组,请注意,最终值仅在输入流完成后发送。

let (signal, observer) = Signal<Int, NoError>.pipe()

signal
    .collect()
    .observeValues { value in print(value) }

observer.send(value: 1)     // nothing printed
observer.send(value: 2)     // nothing printed
observer.send(value: 3)     // nothing printed
observer.sendCompleted()   // prints [1, 2, 3]

–maven.remote-repositories.repo1.release-policy.checksum-policy=fail

下边也是一个 shell 的命令

stream deploy –name ticktock –properties

Shell
1

Version 1.3.0.M2

19.1. 引号和转义

level=”WARNING”/>

)的应用程序属性。

Stream应用程序 是由一系列的小应用程序组合而成,这些小应用程序以Spring
Cloud Stream功能库作为基础与底层消息传递中间件进行通信。Spring Cloud
Stream还提供了来自多个供应商中间件的现成的配置,特别是针对持久化的发布订阅模式的。具体可以查看:

•需要嵌入引号的话,需要使用两个连续引号。

正如我们在Spring
XD的演进过程中发现的那样,2015年之后兴起许多容器框架,我们再创建自己的运行框架的话那就是多余的了
。当有许多运行时平台都提供此功能时,我们完全没有必要再去构建自己的资源管理机制。考虑到这些因素之后,那么是什么让我们切换到目前的框架,这个你可能已经在用作它用的运行时框架的呢?因为它减少了创建和管理以数据为中心的应用程序的难度,而且原来针对终端用户或
Web应用程序所使用的技巧在这也都是适用的。

•最后,如果不使用引号来包含空格,那么无键映射是以一种特殊的方式处理的。

10.3. 安全

> 5

passed to launched applications.

但是和下边的不同:

简介

dataflow:>stream create foo –definition “http | filter
–expression=payload=’foo’ | log”dataflow:>stream create foo
–definition “http | filter –expression=’payload == ”foo”’ |
log”dataflow:>stream create foo –definition “http | filter
–expression=’payload == \”foo\”‘ | log”

7.1. 拓扑…
10

第一个命令行,可以正常工作是因为没有空格,虽然不太清晰。

2.1. Maven 配置…
4

•如果用引号括起来,一个值可以嵌入一个相同类型的字符,需要前面加一个反斜杠(\)

11.3. 运行时调整规模

第一个命令行,这里在字符串两边加单引号(在数据流解析器级别),但它们需要加倍,因为属于在字符串中(等号后面的第一个单引号)。

@ configurationproperties
可以作为环境变量来设置,例如maven_remote_repositories_repo1_url。
spring_application_json
也可以是用环境变量来设置。下面给出了JSON结构的一个示例:

filter –expression=payload==’foo’          filter –expression=’payload
== ”foo”’    filter –expression=’payload == “foo”‘

  1. 数据流

dataflow:>stream create –stream create –definition    stream create
–name

spring-cloud-dataflow-server-local-{project-version}.jar

filter –expression=payload>5filter –expression=”payload>5″filter
–expression=’payload>5’filter –expression=’payload > 5′

当然,Spring Cloud Stream还可以支持其他的编程风格。使用reactive
API将传入和传出数据作为连续数据流处理,并定义每个消息应如何处理。还可以使用对入站、出站数据流进行功能转换的运算符。即将推出的版本将支持Apache
Kafka的KStream API编程模型。

transform –expression=’new StringBuilder(payload).reverse()’

7.4. 消息传输保障…
12

例如,shell支持!命令来执行本机shell命令。这个!接受单个无键的参数。以下命令行可以工作:

ingest –propertiesFile ingestStream.properties
。ingestStream.properties 文件的内容是

Shell和一些Data Flow的选项是通用的。shell接受以下命令行选项:

Spring Cloud Stream中Binder
抽象类是用来连接应用程序到中间件的。Binder当中有几个配置属性是所有的Binder实现都具备的,也有一些配置属性只是针对特定的中间件实现才具备。具体可以查看:

19.1.2. DSL 解析规则

  1. 分析

重要的是,要明白以下命令行是等价的:

–maven.remote-repositories.repo1.auth.password=pass1

// Query is: Select * from /Customers where name=’Smith’scan
–query=’Select * from /Customers where name=”Smith”’

wget

(没有引号)。

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